中小企业应用工业大数据能解决哪些问题,又要依靠哪些核心技术?

 公司新闻     |      2020-06-03 04:30

工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚力发力,积极发展数据驱动的新型工业发展模式。

(1)生产经营相关业务数据。这部分数据主要产生于企业信息系统内部,包括工业制造类软件、企业资源管理(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理(SCM)、客户关系管理等。这些企业信息系统积累了大量产品研发数据、生产性数据、经营性数据、客户信息数据、物流供应数据及环境数据等。

(2)设备物联数据。主要是指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下,实时产生收集的数据,包括操作和运行情况、工况状况、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。这类大数据是工业大数据新的数据,增长较快。狭义的工业大数据指的主要是该类数据。

工业互联网产业联盟(简称AII)于今年3至4月开展了《工业大数据利用和管理》问卷调查。根据问卷调查结果显示:

工业领域对数据的依赖程度已经达到相当高的水平,而且数据使用者仍觉得数据不够用,不够广泛,对数据的需求强烈。

工业数据跨企业流通有待进一步推动和提升。工业企业期待通过数据利用来提升效率和质量,并对付费购买数据持开放态度,更主张合作开发利益共享的合作模式。

工业数据流通渠道匮乏、流通不畅、数据治理水平不高,使数据的获取和使用面临诸多挑战,直接制约了数据要素的价值发挥。

企业需要着眼保障自身竞争优势、从数据资产视角制定切实、精准的数据分类分级管理制度,并结合数据脱敏、分享可控等技术手段,消除企业在数据分享流通中的顾虑,才能释放数据分享流通活力。

数据仓库、数据湖或数据中台等数据集成管理系统为企业数据利用带来了极大便利,且流通意愿更开放,数据获得更及时、数据管理治理的水平也更高,对数据资产化管理有较大帮助。企业这部分的投资取得了显著成效。

工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加,但目前企业普遍反映,因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决,跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。

中国软件测评中心副主任杨春立表示,目前有一些领军企业在工业大数据应用上已开展了深入探索。但总体看,大量工业企业的数据应用仍然是局部的、低水平的,亟需政策推动,让这些企业想用、会用工业大数据。

从内部看,企业自身面临工业大数据治理的“严繁杂散”困境,增大了共享流通的难度。“严”:数据在利用过程中需要保证企业对产品工艺、生产流程、质量管理等核心知识产权和商业机密的安全可控;“繁”:工业数据相较其他行业,具有来源杂、批量大、频率高、维度多等特点,共享价值评估难度较高;“杂”:由于缺乏统一的数据治理体系,工业数据在采集、存储、处理等环节可能存在不科学、不规范等问题,导致错误数据、异常数据、缺失数据等脏数据产生,无法确保数据的一致性、完整性和准确性;“散”:企业内部信息孤岛现象普遍存在,部门间、企业间数据互通又存在标准缺失、风险较大等问题,导致难以进行数据整合和开放共享。

从外部看,数据流通制度不健全,导致数据流通缺乏信任基础。比如,数据的产权没有得到明确的界定、数据流通的合法合规性仍未解决,数据定价和评估机制缺少等,这使得企业担心在流通共享中无法获得预期的收益,又失去了数据主权或控制权。根据工业互联网产业联盟于2020年3月开展的《工业大数据利用与管理》问卷调查统计结果,在推进工业大数据共享流通时,有86%的企业表示最担心泄露商业机密,有33%的企业担心会失去数据的控制权从而破坏自身的信息不对称优势。原因在于现在更多的传感器和控制的引入、云平台的广泛应用、通用有线/无线网络技术的发展、工业控制系统的进一步软件化等,传统工业控制的专有性和封闭性被打破,越来越多的设备、系统、生产和服务过程暴露在工业互联网上,企业数据一旦共享出去,主权、控制权、商业机密等较难从技术上得到保障。

针对这些问题,《指导意见》提出,通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段,解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段,降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒,解决不会用、不敢用问题。

广大中小企业还没有完成自动化、数字化转型,要完成数字化“补课”,围绕企业关心的安全、环保、节能、质量、效益问题,通过工业大数据来实现安全生产、绿色环保、节能降耗、质量提升、降本增效,真正为企业创造价值。

内容来源:工信头条、工业互联网观察、先进制造业、物格价值链、中国信通院CAICT、中国报告网、德先生

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